该团队由吉林大学博士生导师何佳龙教授牵头，经过十余年的研究，主要实现了两款核心产品的技术突破：早期故障试验装备及刀具智能监控预警系统。

核心产品一：早期故障试验装备

国产高端智能装备由于结构设计、关键零件的加工与装配等方面的缺陷，以及外购外协件的引入、零部件之间的磨合不良等原因，引起的早期故障隐患逐渐暴露，使得机床故障率和累积维修费用、居高不下，这也是我国高端智能装备大量市场份额被进口占领的主要原因之一。项目团队通过十余年的研究，在装备用户企业开展了10000多小时的试验，获取了国产高端智能装备的早期故障数据，摸清了国产高端智能装备早期故障的故障原因、故障机理，提出了基于多源异常信息的装备早期故障试验技术，以故障分析结果为依据，以靶向强化加载为手段，以主动激发和排除故障隐患为目标，以96~128小时为周期的早期故障试验技术，同时为了适用在企业大面积适用，研发了早期故障试验装备。同类产品在国内是独一家，没有同类竞品。

 

 

 

核心产品二：刀具智能监控预警系统

研发了适用于单件小批量加工方式的刀具智能监控预警系统，基于嵌入式系统，对磨损/断刀/崩刃实时监控，预测刀具剩余寿命，智能停机更换。主要针对目前无法解决单件小批量加工工况条件下，刀具状态监测、预警的问题，目前国内外企业尚未有此功能的产品，且国外进口产品价格是本项目产品的2~3倍，同时产品功能并不完善。